Code-Builder
Du programmierst selbst.
Tutorials mit lauffähigem TypeScript- und Python-Code. Anthropic SDK, MCP, eigene Pipelines, Multi-Agent-Setups.
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Hi, ich bin Christian. christianohle ist meine Werkstatt für alles rund um Agent-Systeme — Claude Code, MCP, eigene Pipelines, Multi-Agent-Workflows. Hier teile ich, was aus 20 Jahren Web und drei Jahren intensiver KI-Arbeit wirklich funktioniert.
Du bist hier richtig, wenn du als Solo-Selbstständige oder Indie-Hacker mit KI nicht nur chatten, sondern bauen willst. Routine wegnehmen, Workflows automatisieren, dir den Kopf für das Wesentliche freischaufeln.
Dein erster Agent
~ 60 Min
Anthropic-Account & API-Key
console.anthropic.com → Create Key
Anthropic SDK installieren
npm install @anthropic-ai/sdk
Tool definieren (Web-Search)
name + description + input_schema
Agent-Loop bauen & testen
while toolCalls: plan → tool → result
Kosten
~ 0,03 € / Lauf
Modell
Sonnet 4.6
Lern-Pfad
Wenn du gar nicht weißt wo anfangen: arbeite diese vier Artikel der Reihe nach durch. Nach ~40 Min Lesezeit hast du das mentale Modell und einen lauffähigen ersten Agent.
Übersicht aller relevanten Plattformen 2026 — Claude Code, Cursor, Cowork, Manus, MCP, Self-Hosted.
LesenDrei Wege im Vergleich — No-Code, Low-Code oder mit der Anthropic SDK. Mit Stack, Kosten, Stolpersteinen.
Lesen10 Use-Cases mit Zeit- und Kostenangaben — Email-Triage, Recherche, Buchhaltung, SEO. Was funktioniert.
LesenSchritt-für-Schritt mit Claude API. Tool-Use, Agent-Loop, Web-Search. Lauffähiger Code in 60 Min.
LesenDrei Profile
Je nach technischem Background führt ein anderer Pfad schneller zum produktiven Agent.
Code-Builder
Tutorials mit lauffähigem TypeScript- und Python-Code. Anthropic SDK, MCP, eigene Pipelines, Multi-Agent-Setups.
No-Code-Builder
Workflows mit n8n, Cowork und Make. Ohne eine Zeile Code, mit den gleichen Resultaten — wenn der Use-Case stimmt.
Stratege
Tool-Vergleiche, Agentur-vs-Selbstbau-Rechnungen, Future-Casts. Fundierte Entscheidungen ohne Hands-On-Aufwand.
Was uns leitet
Wir schreiben nicht „revolutionär" oder „game-changing". Wenn etwas funktioniert, zeigen wir es.
Code aus echten Projekten, eigene Setups, eigene Benchmarks. Nicht aus Pressemitteilungen abgeschrieben.
DSGVO, deutsche Tools, deutsche Beispiele. Englische Riesen-Sites lassen die Lücke offen — wir schließen sie.
Wöchentlich
Wöchentlich, kuratiert: was bei Agents, MCP und Multi-Agent-Workflows wirklich Sinn ergibt.