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Deine Orientierung · 22. Juni 2026

Hallo Anna,
hier ist deine Orientierung.

Für deinen Beruf: Marketing-Managerin

Dein Risiko ist hoch. Ein großer Teil deiner Hauptaufgaben wird in den nächsten 18-24 Monaten weitgehend automatisiert. Es gibt klaren Handlungsbedarf — und gute Hebel.

Risiko

72%

Hoch

Gefährdete Aufgaben

4 Aufgaben

Wo deine Arbeit von KI übernommen wird — und in welchem Zeitraum.

Kampagnen-Briefings für Teams erstellen

12 Monate
Größtenteils automatisiert

LLMs erstellen aus wenigen Stichpunkten konsistente, markenkonforme Briefings inklusive Tonalitäts-Vorgaben. Was bleibt, ist die strategische Entscheidung.

Claude für Brief-Drafts Notion AI Custom GPTs für Tonalität

Reportings & Dashboards aufbereiten

9 Monate
Vollständig automatisiert

GA4 + Looker Studio + AI-Summaries liefern Reportings inkl. Auffälligkeiten. Manuelle Aufbereitung verschwindet komplett.

Looker Studio GA4 Insights Zapier + Claude für Auto-Summaries

Werbetexte und Social-Captions schreiben

6 Monate
Größtenteils automatisiert

Copy-Drafts auf Briefing-Niveau sind heute schon Sekundenarbeit. Was bleibt: Endredaktion, Markenstimme, kontroverse Hooks.

Claude Jasper Copy.ai ChatGPT Custom GPTs

Interne Abstimmung und Briefings im Team

24 Monate
Unterstützt

Tools übernehmen Protokolle, Action Items, Follow-Ups. Die Abstimmung selbst bleibt menschlich — wird aber leichter.

Granola Otter.ai Notion AI

Sichere Fähigkeiten

Was du behältst — und ausbauen solltest.

  • Kunden- und Stakeholder-Beziehung

    Vertrauen, Vorausdenken, situatives Lesen — KI kann das simulieren, aber nicht ersetzen. Wer das hat, wird gebraucht.

    Nächster Schritt: Quartalsweise persönlich zu deinen 5 wichtigsten Stakeholdern. Kein Status-Call — echtes Verständnis ihrer Ziele.

  • Strategisches Urteilsvermögen

    Welche Kampagne überhaupt machen, welche nicht? Was passt zur Marke, was nicht? KI liefert Optionen, du entscheidest.

    Nächster Schritt: Ein Strategie-Buch pro Quartal (z.B. 'Playing to Win'), aktiv anwenden auf eine reale Entscheidung pro Monat.

  • Marken- und Tonalitätsgespür

    Du erkennst, wann ein KI-Output 'fast richtig, aber nicht ganz' ist. Diese Fähigkeit wird zum Engpass-Skill.

    Nächster Schritt: Pro Woche 30 Min: KI-Drafts deiner Marke gegen Originale halten und Abweichungen artikulieren.

Neue Skills

Was du in den nächsten 6 Monaten aufbaust.

  • Prompt-Engineering für Marketing-Workflows

    Jetzt

    Anthropic Prompt Engineering Guide (offiziell, kostenlos) + 1 Mini-Projekt: eigenen Tonalitäts-Custom-GPT bauen

    ~ 4h / Woche

  • Workflow-Automatisierung mit n8n oder Make

    In 3 Monaten

    n8n.io Tutorials + ein konkreter Use-Case: Reporting-Automation für deinen aktuellen Job

    ~ 5h / Woche

  • Daten-Storytelling mit AI-Unterstützung

    In 3 Monaten

    Storytelling with Data (Buch, Cole Nussbaumer Knaflic) + monatlich 1 Report selbst gestalten

    ~ 3h / Woche

  • Eigene Marken-Guidelines als 'AI Spec' formulieren

    In 6 Monaten

    Brand-Style-Guide auf 1 Seite verdichten, daraus einen Master-Prompt machen, im Team rolloutfähig.

    ~ 2h / Woche

30-Tage-Plan

Woche-für-Woche. Konkret. Mit Erfolgskriterium.

  1. Woche 1

    Standortbestimmung und Quick Win

    • Liste die 10 Aufgaben deiner letzten Arbeitswoche auf — markiere, welche du heute schon mit Claude oder ChatGPT abkürzen kannst.
    • Setze dir einen Anthropic-API-Key oder ChatGPT-Plus-Account auf, falls noch nicht vorhanden.
    • Automatisiere eine repetitive Aufgabe (z.B. wöchentliches Reporting-Summary).

    Erfolg, wenn

    Eine konkrete Aufgabe, die früher 60+ Minuten gedauert hat, läuft jetzt in <15 Minuten.

  2. Woche 2

    Skill-Investment starten

    • Anthropic Prompt-Engineering-Guide durchgearbeitet, mindestens 5 Übungen umgesetzt.
    • Einen eigenen Custom-GPT oder Claude-Project mit deiner Markenstimme erstellen.
    • Drei Stakeholder-Calls geführt — kein Status, sondern: 'Was ist gerade dein größter Engpass?'

    Erfolg, wenn

    Du hast einen wiederverwendbaren AI-Workflow, der mindestens eine Stunde pro Woche spart.

  3. Woche 3

    Sichtbarkeit und Positionierung

    • Drei LinkedIn-Posts: jeweils ein konkreter AI-Workflow + Lessons Learned (kein Hype, nur Praxis).
    • Mit deiner Führungskraft eine 30-Min-Session zu 'AI-Strategie für unser Team' vereinbaren — du bringst Vorschläge mit.
    • Eine externe AI-Meetup oder -Konferenz identifiziert und angemeldet.

    Erfolg, wenn

    Du wirst intern oder extern als Person identifiziert, die in deinem Bereich KI-praktisch denkt.

  4. Woche 4

    Eigentums-Pfad anstoßen

    • Wähle einen Lernpfad und dokumentiere den ersten kleinen Test nachvollziehbar.
    • Definiere ein 90-Tage-Ziel für diesen Pfad mit messbarem Outcome.
    • Reflektion: Was vom 30-Tage-Plan war wirklich Hebel, was nicht?

    Erfolg, wenn

    Du hast einen konkreten ersten Beweis (Domain, Conversation, Mini-Prototyp), dass dein Eigentums-Pfad realistisch ist.

Optionen

Alternative Richtungen — mit Aufwand und grober Einordnung.

  • AI-Workflow-Manager / Marketing Automation Lead

    Fit 88/100

    Marketingrolle, die explizit Workflows automatisiert statt sie ausführt. Bestehende Skills (Brand, Strategie) bleiben relevant, neue (Tools, Prompt-Engineering) kommen dazu.

    6 Monate Aufwand 65-95k €/Jahr

  • Brand-Strategin mit AI-Spezialisierung

    Fit 76/100

    Strategischer als bisher, weniger operativ. Du wirst die Person, die entscheidet wofür AI eingesetzt wird — nicht die, die Outputs nachbessert.

    9 Monate Aufwand 70-110k €/Jahr

  • Fractional CMO für KMU

    Fit 72/100

    Selbstständig, 2-3 Kunden parallel, jeder ~10h/Woche. Hoher Stundensatz, weil du AI-leverage mitbringst, das KMU sonst nicht haben.

    12 Monate Aufwand 80-150k €/Jahr

  • Customer-Marketing in B2B-SaaS

    Fit 70/100

    Nähe zum Kunden, weniger Kampagnen-Routine. AI-Tools beschleunigen die Arbeit, aber Beziehungsaufbau ist der Job.

    6 Monate Aufwand 60-90k €/Jahr

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